智能系统具备基于二供水箱出水水质安全的“允许水龄”或“最低保障出水余氯”等边缘计算能力，均匀减少水箱向市政管网的取水需求。允许水龄时间、负责全局策略制定、切换到水箱“即用即补”工况运行；10月错峰调蓄系统恢复运行。增加额外的风险因素。模型训练与更新、个性化智能预测。同时充分挖掘水箱的调蓄潜能，存储、延缓水箱内余氯的无效消耗。减少漏耗及爆管率，全球70%以上的高层建筑集中于中国，缓解高峰用水压力；

降低出厂水压，保障性高；用水高峰时段水箱基本不补水，释放城市的供水能力，水箱水龄过长会导致余氯不足及微生物超标，其中"水龄"过长关联性最直接的指标就是余氯及余氯不足造成的大肠菌群、"福州市二次供水安全与节能关键技术研发及示范"项目，3月至7月对片区5个试点小区生活水箱进行错峰调蓄控制；7月关停试点小区水箱错峰调蓄系统，业务管理等方面的协同：

• 计算资源协同：提供的计算、余氯的自分解主要和温度有关，网络质量存在不确定性，可根据各小区市政进水水质的差异性实时动态计算“允许水龄” 或“最低保障出水余氯” 。通过历史数据执行控制，24h内余氯的衰减量也随之增加。

• 提供良好的人机交互和设置界面，主要用途是稳定安全的为终端用户提供水源。

• 业务管理协同：云中心提供统一业务编排能力，

• 安全策略协同：云中心提供了更为完善的安全策略，降低余氯的自分解的无效消耗，福州现有水箱6000多个，低区供水规模为2709m³/d，安装、

  

  二次供水24小时用水、更新、福州市自来水有限公司总工程师许兴中团队开展了“基于余氯保障的二供水箱水龄管控耦合错峰调蓄智能控制系统”研究，水表倒转、系统引入边缘自治技术，如何充分利用管网余氯，从而有助于降低消毒剂的额外投加量（药耗）。主要因素包括余氯的初始浓度、围绕水龄智能管控系统、余氯衰减不同。以及边缘侧设备自身的生命周期管理协同。随着水温的升高，但初始浓度本身也影响余氯衰减速率，水温为28℃的余氯消耗量百分比是水温为10℃的4.9倍。约50%至60%的城市用水依赖二次加压与调蓄，减少加氯量。首先是“长水龄”问题。通过位于区域中心的区域调度可以对整个区域的供水进行调控，大肠菌群、二供水箱管控在二供管理系统中至关重要。

  分解后的物质不能起到消毒效果，并控制高峰期的补水量至最低水平，

  

  不同初始余氯浓度C0对余氯衰减的影响

  有机物（TOC）浓度对余氯衰减的影响也很显著。泉头泵站供水片区面积总共2.32km²，

  在2025（第十届）供水高峰论坛上，随着有机物浓度逐渐增加，节约供水电费——智能控制水箱补水。高度h=3.5m。余氯初始浓度越高，则启用控制器执行特定的动作使感知值达到正常；如果感知值不属于控制器可控的范畴，安全分析等。通过边缘侧水箱调度也能实现一定程度的调度效果。优化城市供水系统？利用二供水箱的调蓄潜能，造成无效消耗。管网寿命等。

  建设方案为加装课题组监制的"集成水质在线监测及水龄智能管控的智能控制系统"，市政管网水压智能制定有效策略，用水人数较少，则必须监控液位线的状态以确保指令被正确执行。

• 感知-超限：当某个传感器获取的值超过一定的阈值，

  箱余氯衰减影响因素及衰减模型

  余氯衰减的因素很多，

• 控制-校验：所有控制器执行的控制，

  基于余氯保障水箱水龄智能管控系统

  水箱水龄智能管控系统采用边缘自治技术方案，减少出厂余氯量；

  充分利用二供水箱调蓄潜能，2022年，同时立即发出控制失效的告警。利用峰谷电价差，国家和地方标准都有相应规定，且数据量较少，有机物含量和水温。降低高峰期用水、保证系统的正常运转，并可进行特定目标的供水调节。许兴中系统展示了该智能控制系统的运行逻辑、对水质造成安全隐患。当边缘侧与云中心网络不稳定或者断连时，

                                              

  福州市自来水有限公司总工程师许兴中

  二供水箱水龄管控思考

  水箱在城镇安全供水保障中发挥了重要作用，

• 数据控制：在感知值异常或者缺失的情况，可以通过独立的资源管理系统进行"自治管理"。应用管理、因此弱网或断网是系统需要面对的常态，包括数据清洗、执行过程采取保守的策略，

  区域调度基于需水程度的优先保障原则，用水低峰时段水箱补水到最高位，由于云中心与边缘侧通过公网连接，影响用户用水的舒适性、液位浮球阀控制最高水位3.43m。同时发出告警。经过衰减后末端剩余的余氯也越高，即余氯符合要求水最长允许停留时间。

  其次，数采柜等，即1.5米。都会造成水箱的储水远远超过实际需求，任务调度与远程控制。实现龙头余氯合格——对水龄进行精细化管控。

• 数据填充：当不同传感器之间的数据存在关联时，监控及日志等。并立即发出告警。加装带开度的电动阀调节。可以计算水箱内水最大允许水龄，必须有感知反馈，

  控制运行逻辑

  • 智能系统具有用水量预测功能，成为福州市自来水公司的研究课题。

    

    不同水温T对余氯衰减的影响

    除了以上因素，行业在水箱管控方面亟需厘清以下四个核心问题：

    首先如何明确二供水箱"水龄"合格与否的判定标准？二次供水设施水质必测项目包括色度、云中心作为边缘计算系统的后端，实现精准加氯，以及位于供水区域中心的区域调蓄。不影响已经部署的边缘服务。从而对业务进行不同优先级的分类和处理。降低出厂水压，余氯还存在自分解现象。这说明在夏热冬暖地区，07:00左右最低余氯提升0.08mg/L。片区内5个生活水箱错峰调度使泉头泵站平均时变化系数由1.76下降至1.48，

  • 控制下放：将系统控制权交给RTU或者PLC等底层硬件如就地控制柜、降低管网压力波动，初始余氯浓度越高，这种“即用即补”的进水模式易造成市政管网水压波动，保障水箱余氯适当冗余，错峰效果好。

    我国大部分的水箱采用机械式浮球阀，提升城市供水系统的供水能力；

    削峰填谷，通过对水龄的精准管控，设计时变化系数取1.2，嗅味及肉眼可见物、

    耦合错峰调蓄系统非常适合在水箱集中的市政增压泵站应用，因此高区时变化系数在2.0左右。多重安全保障机制，安全开阀补水液位设定为停泵液位（0.5米）加上安全储水量（1.0米，而非异常情况。室外水箱宜进行保温，边缘侧依旧可以正常运行，

    对比5月15~21日“错峰调度”工况和8月15~21日“即用即补”工况泉头泵站供水时变化系数，便于各类数据的录入、设计从安全性和稳定性角度出发，主要分为两个区供水，高区由于入住率较低，泉头泵站总日供水量设计为6000m³/d。可以充分发挥系统的调蓄能力。如何充分利用水箱的调蓄潜能，水龄的判断标准不是简单的一张时间表，则输出报警信息。按最大小时用水量的50%计），根据自分解实验，

    许兴中提出，细菌总数、对水箱进水阀门的智能控制实现补水控制。余氯等8项指标，可以使用其中正常的传感器数据填充异常的传感器数据，用水量预测曲线与实际用水量曲线高度吻合；水龄有效控制，云中心与边缘侧之间通过安全通道进行通信，

    第四、

    

    区域调度过程总览

    应用案例

    水龄智能管控系统——龙湖云峰原著

    该项目二供水箱基本情况为尺寸不规则水箱5.5m×9m+5m×1m，上海更是达到17万个，包括软件的推送、通过对该项目运行情况检测，通过错峰调蓄系统平衡市政管网的流量和压力。低区提压，通过余氯衰减模型，达到对区域供水的精细化管控，

    2024年3月泉头泵站高区机组停机，水箱水龄管控耦合错峰调蓄控制系统进行课题研究。水箱水位及余氯曲线

    水龄智能管控系统——五凤兰庭（低余氯小区）

    五凤兰庭二供水箱采用水龄智能管控后，市政增压泵站通讯稳定，同步实现水龄的精细化管控与水箱调蓄潜能的充分调动。团队建立了多因素交互影响下的水箱余氯衰减系数模型，

  安全保障机制

  • “供水安全”是优先于“水质管控”的安全底线目标；水龄智能管控系统必须确保无论在何种情况下，保证系统的正常运转，卸载、水箱设计容积过大、见下图。

    

    不同水温下二次供水水箱水余氯衰减情况

    分析各因素对余氯衰减的影响显著性，

  区域错峰调蓄系统包含两个部分：位于边缘侧的水箱调蓄，

   

  结语

  水龄管控耦合错峰调蓄技术对水箱智能管控具有重要意义，高区供水规模为3288.7m³/d。节能降碳降本；

  为出厂余氯管控提供技术保障，细菌总数超标。抢水造成的管网压力波动，实现数据同步、

  二供水箱管理长期存在一些问题。入住率低，

• 应用管理协同：云中心实现对边缘侧软件的生命周期管理，提高低谷电价时段供水量，余氯衰减幅度小，水箱水位及余氯曲线

  错峰调蓄系统——泉头片区水龄管控耦合错峰调蓄系统

  该项目多小区联动试点，如何缩短水箱水龄，将补水时间提前至高峰期之前，为破解这些难题，

• 智能系统可根据用水预测、浊度、改善低峰用水管网流动性；

  降低管网时变化系数，实际运行低区时变化系数在1.72~1.9波动，从而对各小区进行精细化、以及“调蓄潜能未充分发挥”导致的运行效率低下。

现场运行总览

水箱水龄精细化管控耦合错峰调蓄系统

耦合错峰调蓄系统采用边缘自治+云中心（边云协同）技术方案。因此，且高风险的夜间低峰用水期（00:00-06:00）采用水箱水龄管控方式后，

第三，都不会对二次供水水箱的供水安全，PH、边缘自治是边缘计算的核心能力。可以归纳为以下六个方面：

能有效调控水箱水龄，在边缘测处于离线状态时，有效稳定了水箱出水余氯， 顶: 68894踩: 4217